Sprawozdania finansowe Zakład Produkcyjno-Handlowy Strusinianka
Dane bilansowe ZAKŁAD PRODUKCYJNO-HANDLOWY STRUSINIANKA
|
ROK
|
|||
|---|---|---|---|
| Aktywa razem | 16 244 648,63 | 18 436 705,18 | 24 703 656,27 |
| A. Aktywa trwałe | 13 199 850,49 | 13 931 107,81 | 16 203 703,78 |
| B. Aktywa obrotowe | 3 044 798,14 | 4 505 597,37 | 8 499 952,49 |
| C. Należne wpłaty na kapitał (fundusz) podstawowy | 0,00 | - | - |
| D. Udziały (akcje) własne | 0,00 | - | - |
| Pasywa razem | 16 244 648,63 | 18 436 705,18 | 24 703 656,27 |
| A. Kapitał (fundusz) własny | 11 359 217,42 | 12 849 058,14 | 17 820 832,98 |
| B. Zobowiązania i rezerwy na zobowiązania | 4 885 431,21 | 5 587 647,04 | 6 882 823,29 |
| I. Zobowiązania długoterminowe | 1 165 121,07 | 686 490,09 | 1 160 719,30 |
| II. Zobowiązania krótkoterminowe | 3 718 988,70 | 4 901 156,95 | 5 199 539,94 |
Dane finansowe są automatycznie odczytywane ze strony internetowej EKRS Ministerstwa Sprawiedliwości.
- Aktywa trwałe - Majątek posiadany na dłuższy okres, zazwyczaj dłuższy niż rok, np. nieruchomości, maszyny.
- Aktywa obrotowe - Majątek planowany do zużycia lub sprzedaży w ciągu roku, np. zapasy, należności, środki pieniężne.
- Kapitał własny - Wartość netto majątku przedsiębiorstwa, będąca różnicą między aktywami a zobowiązaniami.
- Zobowiązania długoterminowe - Zobowiązania finansowe do spłaty w okresie dłuższym niż rok, np. kredyty, obligacje.
- Zobowiązania krótkoterminowe - Zobowiązania finansowe do spłaty w ciągu roku, np. zobowiązania wobec dostawców, krótkoterminowe kredyty.
- Kapitał rezerwowy - Część kapitału własnego odkładana na określone cele, np. pokrycie strat, rozwój działalności.
Wiadomości biznesowe, aktualności ekonomiczne, artykuły
Inne wiadomości
Huge Thing na własnym kursie. Monika Synoradzka wyznacza nową strategię akceleratora start-upów
Globalizacja umarła, niech żyje… egoizm? Dani Rodrik o nowym porządku świata
Zamiast patrzeć na świat, naprawmy własne podwórko, a skorzystamy na tym wszyscy. Takie jest główne przesłanie Daniego Rodrika, słynnego tureckiego ekonomisty z Harvard University.
AI staje się coraz droższa. Bije to w marże technologicznych gigantów
Runął schemat działania wielkich amerykańskich koncernów, które zawojowały rynek nowych technologii. Setki miliardów dolarów, które wydają na inwestycje odbiją się na wynikach i notowaniach