Sprawozdania finansowe Macar - Wyposażenie Warsztatów
Dane bilansowe MACAR - WYPOSAŻENIE WARSZTATÓW
|
ROK
|
||||
|---|---|---|---|---|
| Aktywa razem | 378 339,55 | 345 464,86 | 317 974,26 | 317 974,26 |
| A. Aktywa trwałe | - | - | - | - |
| B. Aktywa obrotowe | 378 339,55 | 345 464,86 | 317 974,26 | 317 974,26 |
| C. Należne wpłaty na kapitał (fundusz) podstawowy | - | - | - | - |
| D. Udziały (akcje) własne | - | - | - | - |
| Pasywa razem | 378 339,55 | 345 464,86 | 317 974,26 | 317 974,26 |
| A. Kapitał (fundusz) własny | 264 349,55 | 319 758,86 | 317 941,26 | 317 941,26 |
| B. Zobowiązania i rezerwy na zobowiązania | 113 990,00 | 25 706,00 | 33,00 | 33,00 |
| I. Zobowiązania długoterminowe | - | - | - | - |
| II. Zobowiązania krótkoterminowe | - | - | - | - |
Dane finansowe są automatycznie odczytywane ze strony internetowej EKRS Ministerstwa Sprawiedliwości.
- Aktywa trwałe - Majątek posiadany na dłuższy okres, zazwyczaj dłuższy niż rok, np. nieruchomości, maszyny.
- Aktywa obrotowe - Majątek planowany do zużycia lub sprzedaży w ciągu roku, np. zapasy, należności, środki pieniężne.
- Kapitał własny - Wartość netto majątku przedsiębiorstwa, będąca różnicą między aktywami a zobowiązaniami.
- Zobowiązania długoterminowe - Zobowiązania finansowe do spłaty w okresie dłuższym niż rok, np. kredyty, obligacje.
- Zobowiązania krótkoterminowe - Zobowiązania finansowe do spłaty w ciągu roku, np. zobowiązania wobec dostawców, krótkoterminowe kredyty.
- Kapitał rezerwowy - Część kapitału własnego odkładana na określone cele, np. pokrycie strat, rozwój działalności.
Wiadomości biznesowe, aktualności ekonomiczne, artykuły
Inne wiadomości
Spadki cen złota testują zaufanie inwestorów
Rynek złota przechodzi jeden z najtrudniejszych momentów od lat. Po dynamicznej, trzyletniej hossie pojawiła się silna korekta, która przyciąga uwagę zarówno inwestorów instytucjonalnych, jak i
Nieprzewidywalne ryzyko. Andrew Michta o wojnie, USA i globalnym konflikcie
AI napędza zwolnienia w bankach. Obsługa klienta i analitycy na celowniku
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi do sektora finansowego i zaczyna realnie wpływać na strukturę zatrudnienia. Dla tysięcy pracowników banków w Europie, których zadania można łatwo