Sprawozdania finansowe Ee2
Bilans spółki Ee2
Wiek firmy:
Wiek:
6 l. 8 mies. 14 d.
Kapitał zakładowy:
Kap. zakładowy:
5 000 zł
2020 Bilans
| 2020 | |
|---|---|
| Aktywa razem | 52 054,49 |
| A. Aktywa trwałe | 27 804,88 |
| I. Wartości niematerialne i prawne | 0,00 |
| II. Rzeczowe aktywa trwałe, w tym: | 27 804,88 |
| III. Należności długoterminowe | 0,00 |
| IV. Inwestycje długoterminowe, w tym: | 0,00 |
| V. Długoterminowe rozliczenia międzyokresowe | 0,00 |
| B. Aktywa obrotowe | 24 249,61 |
| I. Zapasy | 0,00 |
| II. Należności krótkoterminowe, w tym: | 10 800,00 |
| III. Inwestycje krótkoterminowe, w tym: | 13 449,61 |
| IV. Krótkoterminowe rozliczenia międzyokresowe | 0,00 |
| C. Należne wpłaty na kapitał (fundusz) podstawowy | 0,00 |
| D. Udziały (akcje) własne | 0,00 |
| Pasywa razem | 52 054,49 |
| A. Fundusz własny | 46 009,19 |
| I. Kapitał (fundusz) podstawowy | 5 000,00 |
| II. Kapitał (fundusz) zapasowy, w tym: | 0,00 |
| III. Kapitał (fundusz) z aktualizacji wyceny, w tym: | 0,00 |
| IV. Pozostałe kapitały (fundusze) rezerwowe | 0,00 |
| V. Zysk (strata) z lat ubiegłych | -1 347,00 |
| VI. Zysk (strata) netto | 42 356,19 |
| VII. Odpisy z zysku netto w ciągu roku obrotowego (wielkość ujemna) | 0,00 |
| B. Zobowiązania i rezerwy na zobowiązania | 6 045,30 |
| I. Rezerwy na zobowiązania, w tym: | 0,00 |
| II. Zobowiązania długoterminowe, w tym: | 0,00 |
| III. Zobowiązania krótkoterminowe, w tym: | 6 045,30 |
| IV. Rozliczenia międzyokresowe | 0,00 |
Dane finansowe są automatycznie odczytywane ze strony internetowej EKRS Ministerstwa Sprawiedliwości.
Wiadomości biznesowe, aktualności ekonomiczne, artykuły
Inne wiadomości
Spadki cen złota testują zaufanie inwestorów
Rynek złota przechodzi jeden z najtrudniejszych momentów od lat. Po dynamicznej, trzyletniej hossie pojawiła się silna korekta, która przyciąga uwagę zarówno inwestorów instytucjonalnych, jak i
Nieprzewidywalne ryzyko. Andrew Michta o wojnie, USA i globalnym konflikcie
AI napędza zwolnienia w bankach. Obsługa klienta i analitycy na celowniku
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi do sektora finansowego i zaczyna realnie wpływać na strukturę zatrudnienia. Dla tysięcy pracowników banków w Europie, których zadania można łatwo